Machine Learning adalah

Menurut Arthur Samuel(1959), Machine Learning adalah Cabang ilmu yang mempelajari cara membuat komputer dapat belajar tanpa memprogamnya secara eksplisit.

Learning Problem Menurut Tom Mitchell(1998) adalah Sebuah komputer yang belajar dari pengalaman dengan mempertimbangkan sebuah tugas dan kemampuan yang terukur.

Secara sederhana ada 3 kategori pembelajaran:

1. Supervised Learning (Pembelajaran Terawasi) 

• Prediction, 
• Classification(discrete Labels), Regression (Real Values)

2.Unsupervised Learning (Pembelajaran tidak terawasi)

• Clustering
• Probability distribution estimation
• Finding Association(in Features)
• Dimension Reduction

3. Reinforcement Learning

• Decision Making(Robot, Chess Machine)

Secara Umum Bidang ilmu yang terkait dengan Machine learning

1. Kecerdasan Buatan AI
2. Statistika dan probabilitas
3. Aljabar linier
4. Metode numerik
5. Information Theory
6. Deep Learning

Kemunculan teknologi di revolusi industri 4.0 banyak melahirkan pertukaran data terkini dalam penggunaan teknologi, dalam pertukaran informasi yang di banjiri oleh data tak lepas dari pemanfaatan teknologi Big Data. Dimana teknologi yang mendukung big data tak terlepas dari mesin-mesin pintar yang mempelajari tingkah laku teknologi yang sedang berkembang dan mesin yang mempelajari tingkah laku pengguna di dalam teknologi ini merupakan suatu cabang ilmu dari cabang kecerdasan buatan (Artificial Intteligent).

dengan Machine learning menggunakan algoritma yang sesuai, komputer dapat memberitahu bahwa dari sekumpulan data banyak hal yang menarik yang dapat tersaji tanpa harus menulis kode khusus secara eksplisit. Beberapa istilah di bergantung pada jenis komputasi, sehingga kemungkinan informasi di sini akan tetap relevan untuk beberapa waktu.

Semoga Bermanfaat, silahkan berbagi, ikatlah ilmu dengan menuliskannya.

Share on :

Tweet