Mengenal metode klasifikasi, secara sederhana algoritma klasifikasi pada data mining merupakan sebuah catatan record data hendak diklasifikasikan kedalam salah satu dari sekian klasifikasi data yang tersedia pada variabel tujuan berdasarkan nilai-nilai “variabel prediktor”.
Cara Kerja Algoritma klasifikasi
Klasifikasi dalam data mining bekerja pada data historis atau data sejarah. Data historis disebut data latihan atau training data. histori data digunakan sebagai cara mendapatkan pengetahuan dan disebut data pengalaman.
Mengetahui Proses pembentukan Klasifikasi data mining
Klasifikasi dalam data mining bekerja pada data historis atau data sejarah. Data historis disebut data latihan atau training data. histori data digunakan sebagai cara mendapatkan pengetahuan dan disebut data pengalaman.
Mengetahui Proses pembentukan Klasifikasi data mining
Secara sederhana ada 3 proses pemecahan masalah klasifikasi diantaranya:
- Data historis atau data pengalaman
- Data historis akan diproses menggunakan algoritma klasifikasi
- Klassifikasi menghasilkan pengetahuan yang dipresentasikan dalam bentuk diagram pohon keputusan”decission tree”
Untuk memecahkan masalah klasifikasi data mining sedikitnya ada 6 algoritma klasifikasi data data mining diantaranya:
- Algoritma CART (Classification and Regreesion Trees)
- Algoritma mean vektor
- Algoritma k-nearest neighbor
- Algoritma ID3
- Algoritma C4.5
- Algoritma C5.0
makasih
BalasHapusTerimakasih.. Blognya sangat membantu pembelajaran saya..
BalasHapusMy blog
My Campus