Matplotlib memiliki dukungan untuk memvisualisasikan informasi dengan beragam warna dan peta warna. Tutorial ini mencakup dasar-dasar bagaimana peta warna ini terlihat, bagaimana kita dapat membuatnya sendiri, dan bagaimana kita dapat menyesuaikan peta warna.
"CN" pemilihan warna
Matplotlib mengonversi warna "CN" ke RGBA saat menggambar.
|
import numpy
as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl th = np.linspace(0, 2*np.pi,
128) def demo(sty): mpl.style.use(sty) fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))
ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0') ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1') ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2') ax.legend() demo('default') demo('seaborn') |
Warna pertama 'C0'adalah judul. Setiap plot menggunakan warna kedua dan ketiga dari setiap gaya rcParams["axes.prop_cycle"](default: ). Mereka adalah dan , masing-masing.cycler('color', ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf'])'C1''C2'
Perbandingan antara X11 / CSS4 dan warna xkcd
Warna xkcd berasal dari survei pengguna yang dilakukan oleh webcomic xkcd .
95 dari 148 nama warna X11/CSS4 juga muncul dalam survei warna xkcd. Hampir semuanya memetakan ke nilai warna yang berbeda di X11/CSS4 dan di palet xkcd. Hanya 'hitam', 'putih' dan 'sian' yang identik.
Misalnya, 'blue'memetakan ke '#0000FF'sedangkan 'xkcd:blue'memetakan ke '#0343DF'. Karena tabrakan nama ini, semua warna xkcd memiliki 'xkcd:'awalan.
Visual di bawah ini menunjukkan tabrakan nama. Nama warna dengan nilai warna yang sesuai dicetak tebal.
|
import
matplotlib._color_data as mcd import matplotlib.patches as
mpatch import matplotlib.pyplot as plt overlap = {name for name in
mcd.CSS4_COLORS if "xkcd:" + name in
mcd.XKCD_COLORS} fig = plt.figure(figsize=[9, 5]) ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1]) n_groups = 3 n_rows = len(overlap) //
n_groups + 1 for j, color_name in
enumerate(sorted(overlap)): css4 = mcd.CSS4_COLORS[color_name] xkcd = mcd.XKCD_COLORS["xkcd:"
+ color_name].upper() col_shift = (j // n_rows) * 3 y_pos = j % n_rows text_args = dict(va='center',
fontsize=10, weight='bold' if css4 ==
xkcd else None) ax.add_patch(mpatch.Rectangle((0 +
col_shift, y_pos), 1, 1, color=css4)) ax.add_patch(mpatch.Rectangle((1 +
col_shift, y_pos), 1, 1, color=xkcd)) ax.text(0 + col_shift, y_pos + .5, ' ' + css4, alpha=0.5, **text_args) ax.text(1 + col_shift, y_pos + .5, ' ' + xkcd, alpha=0.5, **text_args) ax.text(2 + col_shift, y_pos + .5, ' ' + color_name, **text_args) for g in range(n_groups): ax.hlines(range(n_rows), 3*g, 3*g + 2.8,
color='0.7', linewidth=1) ax.text(0.5 + 3*g, -0.5, 'X11',
ha='center', va='center') ax.text(1.5 + 3*g, -0.5, 'xkcd',
ha='center', va='center') ax.set_xlim(0, 3 * n_groups) ax.set_ylim(n_rows, -1) ax.axis('off') plt.show() |


0 Response to "Pemilihan Warna"
Posting Komentar